Alibaba đang đẩy tham vọng AI lên một quy mô mới. Tại hội nghị Apsara ở Hàng Châu ngày 22/9/2026, tập đoàn công nghệ Trung Quốc cho biết các thế hệ Qwen tương lai có thể đạt 5–10 nghìn tỷ tham số, đồng thời giới thiệu chip AI Zhenwu V900 và đặt mục tiêu nâng công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu vượt 20 GW vào năm 2032.

Alibaba đang xây cả một “AI stack”

Tại Apsara, Alibaba không chỉ công bố một mô hình hay một con chip riêng lẻ mà trình bày chiến lược AI trải dài từ chip, hạ tầng cloud, mô hình nền tảng cho tới AI agent và ứng dụng. CEO Eddie Wu cho biết công ty có kế hoạch huấn luyện các mô hình tương lai với quy mô 5–10 nghìn tỷ tham số — bước nhảy đáng kể so với model hàng đầu hiện tại là Qwen3.8-Max (khoảng 2,4 nghìn tỷ tham số).

Cần phân biệt rõ: Alibaba CHƯA ra mắt một model 10 nghìn tỷ tham số. Qwen 4 (gồm các bản Max, Flash, Plus và 27B vừa công bố) vẫn đang trong quá trình huấn luyện; mốc 5–10 nghìn tỷ nằm trong roadmap của Qwen 4.5 và Qwen 5 trong tương lai.

10 nghìn tỷ tham số lớn đến đâu?

Nếu lấy Qwen3.8-Max (2,4 nghìn tỷ tham số) làm mốc, mức 5–10 nghìn tỷ mà Alibaba hướng tới tương đương khoảng 2–4 lần về số lượng tham số. Tham số có thể hiểu đơn giản là các giá trị mà mô hình học được trong quá trình huấn luyện và dùng để tạo ra kết quả. Nhưng nhiều tham số hơn không tự động đồng nghĩa AI tốt hơn: chất lượng dữ liệu, kiến trúc mô hình, cách huấn luyện, inference và lượng compute đều ảnh hưởng tới năng lực cuối cùng. Điểm đáng chú ý hơn là model càng lớn càng kéo theo nhu cầu khổng lồ về chip, bộ nhớ, mạng kết nối và trung tâm dữ liệu — và đó chính là phần thứ hai trong chiến lược của Alibaba.

Zhenwu V900: chip AI mới của Alibaba

Đơn vị thiết kế chip T-Head của Alibaba đã giới thiệu Zhenwu V900, bộ xử lý cho cả huấn luyện và inference. Theo thông số Alibaba công bố, V900 có 216 GB bộ nhớ, băng thông kết nối giữa các chip 1.200 GB/s, hỗ trợ các định dạng FP8 và FP4, hiệu năng được hãng tuyên bố cao gấp 3 lần Zhenwu M890, và hệ thống có thể mở rộng tới cluster khoảng 500.000 card. Alibaba dự kiến sản xuất hàng loạt và thương mại hóa V900 trong quý I/2027; theo hãng, các chip Zhenwu hiện đã phục vụ hơn 650 khách hàng. Cần lưu ý mức “gấp 3 lần” là tuyên bố hiệu năng của Alibaba, không nên xem như một benchmark độc lập.

Tại sao Alibaba muốn tự làm chip AI?

Một model hàng nghìn tỷ tham số cần lượng compute khổng lồ. Trong khi đó, các hạn chế xuất khẩu của Mỹ đã ngăn Nvidia bán một số chip AI tiên tiến nhất sang Trung Quốc, thúc đẩy các công ty Trung Quốc tăng tốc phát triển phần cứng trong nước. Alibaba vì thế đang tiến tới một mô hình tương đối khép kín: chip Zhenwu → compute → Alibaba Cloud → mô hình Qwen → AI agent → ứng dụng. Thay vì chỉ cạnh tranh ở lớp mô hình, hãng muốn kiểm soát nhiều tầng hơn của hạ tầng cần thiết để vận hành AI.

Hơn 20 GW data center vào năm 2032

Mảnh ghép thứ ba là năng lực tính toán. Alibaba đặt mục tiêu tổng công suất các trung tâm dữ liệu do Alibaba Cloud vận hành trên toàn cầu vượt 20 GW vào năm 2032. Eddie Wu cho rằng nhu cầu compute cho AI đang tăng rất nhanh, còn chuỗi cung ứng hạ tầng hiện là một yếu tố hạn chế tốc độ mở rộng. Con số này cho thấy cuộc đua AI đang chuyển từ “ai có model tốt hơn?” sang “ai có đủ chip, điện, data center và cloud để vận hành AI ở quy mô lớn?”.

Alibaba còn muốn AI tự cải thiện AI

Một chi tiết đáng chú ý là Recursive Self-Improvement (RSI) dựa trên phản hồi thực nghiệm. Theo Alibaba, Qwen3.8-Max đã thực hiện 33 vòng lặp cải tiến tự động trong hơn một tháng — gồm thiết kế pipeline, kiểm tra dữ liệu, thử nghiệm và chẩn đoán lỗi; trong một thử nghiệm thiết kế chip, hệ thống thực hiện hơn 10.000 lượt gọi công cụ EDA trong hơn 60 giờ. Đây là hướng đáng theo dõi: AI ngày càng tham gia sâu hơn vào quy trình nghiên cứu và kỹ thuật, không chỉ tạo nội dung hay trả lời câu hỏi.

Vì sao thông báo này đáng chú ý?

Ba công bố tưởng như độc lập thực chất kết nối với nhau: model 5–10 nghìn tỷ cần nhiều compute → compute cần chip AI → chip cần hạ tầng data center quy mô lớn. Alibaba đang đặt cược vào cả ba. AP cũng ghi nhận động thái này trong bối cảnh các công ty Trung Quốc như Alibaba và Huawei tăng tốc làm chip AI nội địa khi khả năng tiếp cận phần cứng tiên tiến của Nvidia bị hạn chế. Câu chuyện lớn hơn không chỉ là “Alibaba sắp có model 10 nghìn tỷ tham số”, mà là hãng đang cố xây một hệ sinh thái AI khép kín từ chip → cloud → model → agent.

30 giây hiểu chuyện

  • Alibaba công bố gì? Roadmap Qwen tương lai quy mô 5–10 nghìn tỷ tham số, chip AI Zhenwu V900 và kế hoạch data center trên 20 GW vào năm 2032.
  • Model 10 nghìn tỷ đã ra mắt chưa? Chưa. Qwen 4 đang huấn luyện; quy mô 5–10 nghìn tỷ nằm trong roadmap Qwen 4.5/Qwen 5.
  • Zhenwu V900 mạnh thế nào? Theo Alibaba, hiệu năng gấp 3 lần M890, có 216 GB bộ nhớ, thương mại hóa Q1/2027.
  • Điểm quan trọng nhất? Alibaba không chỉ làm model mà đang xây full-stack AI: chip, compute, cloud, model và agent.

Câu hỏi thường gặp

  • Alibaba đã ra mắt model 10 nghìn tỷ tham số chưa? — Chưa. Đây là mục tiêu roadmap cho Qwen 4.5 và Qwen 5; Qwen 4 hiện đang được huấn luyện.
  • Qwen3.8-Max lớn cỡ nào? — Khoảng 2,4 nghìn tỷ tham số; mốc 5–10 nghìn tỷ tương đương khoảng 2–4 lần con số đó.
  • Zhenwu V900 có thông số gì? — Theo Alibaba: 216 GB bộ nhớ, 1.200 GB/s băng thông liên chip, hỗ trợ FP8/FP4, hiệu năng gấp 3 lần M890 (tuyên bố của hãng), thương mại hóa Q1/2027.
  • Vì sao Alibaba tự làm chip AI? — Hạn chế xuất khẩu của Mỹ giới hạn chip Nvidia tiên tiến vào Trung Quốc, thúc đẩy hãng tự chủ phần cứng để chạy các model ngày càng lớn.