OpenAI DevDay 2026: 7 thay đổi developer cần biết, từ GPT-6.1 Sol đến agent dùng máy tính

OpenAI DevDay 2026 cho thấy một thay đổi khá rõ trong cách công ty xây nền tảng cho developer: model vẫn quan trọng, nhưng model không còn là toàn bộ câu chuyện. GPT-6.1 Sol giảm chi phí cho các workload mạnh; Agents API có computer use và multi-agent; Codex tiến sâu hơn vào cloud; Decisions API nhắm tới những quyết định nhỏ nhưng lặp lại; còn plugin có thể trở thành những trải nghiệm tương tác ngay bên trong ChatGPT.

Nói ngắn gọn: OpenAI đang chuyển từ “gọi model qua API” sang “xây agent có thể nhìn, quyết định, dùng công cụ và thực hiện công việc”.

GPT-6.1 Sol: gần Astra hơn nhưng rẻ hơn đáng kể

Một trong những announcement quan trọng nhất là GPT-6.1 Sol — bản nâng cấp của GPT-6 Sol, tập trung vào ba nhóm workload: coding, computer use và professional work.

Theo OpenAI, GPT-6.1 Sol tiến gần GPT-6 Astra trên nhiều đánh giá về agentic coding, computer use và công việc chuyên môn, trong khi giá token tiêu chuẩn chỉ bằng khoảng 1/5 Astra. Cụ thể, Sol được niêm yết khoảng 2 USD cho một triệu token input và 10 USD cho một triệu token output, cached input ở mức 0,10 USD/triệu token; cửa sổ ngữ cảnh khoảng 1,05 triệu token và xuất tối đa 128.000 token.

Đây có thể là thay đổi thực dụng hơn một benchmark mới đối với developer. Một agent chạy lâu thường không chỉ gọi model một lần — nó đọc context, gọi tool, xem kết quả, suy luận, gọi tiếp, kiểm tra, sửa rồi tiếp tục. Model càng đắt, việc scale workflow kiểu này càng khó.

GPT-6.1 Sol nhắm trực tiếp vào bài toán đó: giữ capability cao nhưng giảm chi phí để agent có thể làm nhiều bước hơn.

Agents API giờ có thể dùng máy tính

Đây có lẽ là announcement đáng chú ý nhất nếu đang xây agent. Agents API hiện hỗ trợ computer use, cho phép agent thao tác phần mềm thông qua giao diện đồ họa.

Thay vì integration nào cũng phải có API riêng (agent → API → ứng dụng), một số workflow có thể trở thành: agent → computer use → giao diện → click/gõ/điều hướng → ứng dụng. Điều này đặc biệt hữu ích với:

• phần mềm legacy
• dashboard nội bộ
• website không có API phù hợp
• các workflow trải qua nhiều ứng dụng

Computer use không khiến API truyền thống trở nên thừa: với những thao tác có API ổn định, API vẫn thường dễ kiểm soát và hiệu quả hơn. Điểm mới là developer có thêm một đường để xử lý những phần trước đây rất khó tự động hóa.

Agents API không còn chỉ là wrapper quanh model

Computer use chỉ là một phần. Theo tài liệu tổng hợp sau DevDay, Agents API (public beta) còn bao gồm: hosted execution, memory, tools, tool search/calling, context compaction và multi-agent support.

Điều này thay đổi abstraction. Trước đây developer thường phải tự xây cả LLM, memory, tool router, execution loop, context management và agent orchestration. OpenAI đang đưa nhiều lớp đó vào platform — agent được cung cấp sẵn memory, tools, computer use và hosted execution. Developer vẫn quyết định agent làm gì, nhưng phải tự quản lý ít plumbing hơn.

Codex đi từ máy local lên cloud

Codex cũng là một phần lớn của DevDay năm nay. Codex có thể chạy trong cloud environment, thay vì developer luôn phải để máy local xử lý task — cho phép bắt đầu tác vụ từ thiết bị khác và để công việc tiếp tục chạy từ xa.

CLI cũng nhận thêm những khả năng như voice input và giao diện /agents để giao và theo dõi nhiều task.

Đây là thay đổi khá lớn về cách nhìn coding agent. Trước đây nó thường giống “pair programmer đang ngồi cạnh mình”; cloud execution đưa nó gần hơn tới “giao task → agent làm → quay lại kiểm tra kết quả”.

Code review và security cũng được đưa vào workflow agent

Codex không chỉ viết code. DevDay giới thiệu workflow review có thể phân tích GitHub pull requests, GitLab merge requests, diff và các vấn đề tiềm ẩn. Codex Security Cloud còn có thể scan repository và commit mới, điều tra findings, loại bỏ kết quả trùng lặp và chuẩn bị bản sửa.

Điều đáng chú ý không chỉ là “AI review code”. Direction rộng hơn là một chuỗi: yêu cầu → agent viết → agent test → agent review → security scan → con người duyệt. Coding agent đang mở rộng sang nhiều giai đoạn của software lifecycle.

Decisions API: không phải việc gì cũng cần model lớn

Một announcement ít hào nhoáng hơn nhưng khá thú vị là Decisions API, hiện ở limited preview. API này dùng model Luna nhỏ hơn để chọn một đáp án từ tập lựa chọn đã được developer định nghĩa trước, dựa trên text hoặc image context. OpenAI cho biết nó phản hồi rất nhanh — khoảng 150 ms mỗi request so với 1,6 giây trên Responses API (nhanh hơn khoảng 10 lần).

Một số use case tiêu biểu:

• classification
• routing request
• chọn agent tiếp theo
• quyết định action tiếp theo

Ví dụ: một request đến có thể được Decisions API phân loại ngay sang Billing / Support / Technical; hoặc từ trạng thái của agent, chọn bước tiếp theo là Search / Ask / Execute / Escalate. Đây là thiết kế đáng chú ý bởi không phải mỗi quyết định trong hệ thống agent đều cần gọi model mạnh nhất — nếu một bước chỉ cần chọn A/B/C/D thì model nhỏ, nhanh và rẻ hơn có thể hợp lý hơn.

Plugin ChatGPT đang trở thành một UI platform

DevDay cũng mở rộng hệ thống plugin của ChatGPT. Developer có thể xây sidebar experiences, interactive conversation panels và custom file viewers. Plugin còn có thể phản ứng với event thông qua đề xuất MCP Events, cho phép automation bắt đầu khi có sự kiện trong một ứng dụng được kết nối.

Điều này mở ra một hướng khác với chatbot truyền thống. Không còn chỉ là user → prompt → text response, mà ChatGPT có thể chứa cả hội thoại, giao diện tương tác, tệp, ứng dụng ngoài và event. Developer có thể xây một phần trải nghiệm sản phẩm ngay trong ChatGPT, thay vì bắt người dùng luôn chuyển sang website khác.

Dots: agent không còn phải chờ bạn hỏi

Một trong những sản phẩm nổi bật nhất của DevDay là Dots. OpenAI mô tả Dots là những agent always-on (xây trên model GPT-6 Astra), có khả năng làm việc liên tục thay mặt người dùng và dần hiểu những gì quan trọng với họ — mỗi Dot có một máy tính và trình duyệt trên cloud, có thể viết và chạy thử code, dùng các ứng dụng được kết nối.

Đây không chỉ là một feature consumer tách biệt khỏi developer story — nó thể hiện rất rõ direction mà toàn bộ DevDay đang đi tới. Chatbot: bạn hỏi → AI trả lời. Agent: bạn giao việc → AI thực hiện. Persistent agent: AI giữ context → tiếp tục công việc → theo dõi thay đổi → hành động khi cần. DevDay 2026 chủ yếu xây infrastructure cho bước chuyển thứ ba này.

ChatGPT Space đưa người và agent vào cùng workspace

Một announcement khác là ChatGPT Space, được giới thiệu như một workspace chung nơi team và agent có thể làm việc với shared context. Ghép Space với Dots, plugins và agent infrastructure, bức tranh lớn hơn hiện ra: con người, agent, dữ liệu và ứng dụng cùng tồn tại trong một workflow — thay vì chỉ là những chatbot độc lập.

Điều gì thực sự thay đổi với developer?

Nếu bỏ hết tên sản phẩm, DevDay 2026 có thể tóm lại thành bốn chuyển dịch:

• Model → Agent: model vẫn quan trọng, nhưng API layer ngày càng xử lý memory + tools + computer + execution.
• Local → Cloud: Codex có thể tiếp tục công việc trong cloud thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào máy developer.
• Prompt → Workflow: developer không chỉ viết prompt mà thiết kế state → decision → tool → action → verification.
• Reactive → Persistent: Dots và event-driven plugins hướng tới những agent tiếp tục làm việc sau khi cuộc chat ban đầu kết thúc.

Đây là thay đổi kiến trúc lớn hơn việc chỉ có một model benchmark cao hơn.

Nếu đang build AI product, nên quan tâm gì trước?

Không phải developer nào cũng cần tất cả announcement:

• Xây coding workflow: GPT-6.1 Sol + Codex Cloud + code review.
• Xây business automation: Agents API + computer use + Decisions API.
• Xây product bên trong ChatGPT: plugins + interactive UI + events.
• Xây long-running agent: hosted execution + memory + context compaction + multi-agent.

Còn nếu chỉ đang gọi model để summarize, classify hay generate text thì không nhất thiết phải chuyển toàn bộ architecture sang agent ngay. DevDay mở thêm lựa chọn; nó không khiến mọi ứng dụng lập tức cần autonomous agent.

Chi phí agent bắt đầu được xem như bài toán kiến trúc

GPT-6.1 Sol là một ví dụ rõ: OpenAI nhấn mạnh model đạt capability gần Astra ở một số workload nhưng standard token price chỉ bằng khoảng 1/5. Điều này quan trọng vì agent khác chatbot ở số lần model được gọi.

Một request chatbot có thể chỉ 1–2 model calls; một task agent có thể cần 20, 50 hay hơn 100 lần tương tác model/tool. Do đó “cost per token × số bước × số agent” nhanh chóng trở thành một phần của system design.

Các model nhỏ như Luna (cho Decisions API) và model mạnh như Sol (cho execution) cho thấy một pattern: model rẻ để route/classify/decide, model mạnh để reason/code/execute, còn tools lo phần việc deterministic. Không phải mọi bước đều cần frontier model — có lẽ là một trong những bài học thực dụng nhất của DevDay năm nay.

Câu hỏi thường gặp

• DevDay 2026 diễn ra khi nào? — Ngày 29/9/2026 tại Fort Mason, San Francisco.
• Model mới đáng chú ý là gì? — GPT-6.1 Sol, tập trung vào coding, computer use và professional work; OpenAI nói giá token tiêu chuẩn chỉ bằng khoảng 1/5 Astra (khoảng 2 USD input và 10 USD output cho một triệu token).
• Agents API có gì mới? — Hosted execution, memory, tools, multi-agent và đặc biệt là computer use (public beta).
• Codex có gì mới? — Cloud environments, multi-agent workflows, voice input, cùng workflow code review và security.
• Decisions API là gì? — API ở limited preview dùng model Luna để chọn từ các action/answer định trước, phù hợp classification và routing (phản hồi khoảng 150 ms, nhanh hơn ~10 lần Responses API).
• Dots là gì? — Những agent always-on (xây trên GPT-6 Astra) có thể tiếp tục làm việc thay mặt người dùng.
• Plugin có gì mới? — Interactive panels, sidebar experiences, file viewers và workflow hướng sự kiện (MCP Events).

Thông điệp của DevDay 2026 với developer

DevDay năm nay không chỉ hỏi “model mới thông minh hơn bao nhiêu?” mà đặt câu hỏi lớn hơn: “nếu model đủ thông minh, chúng ta cần infrastructure gì để nó thực sự làm việc?”.

GPT-6.1 Sol giải một phần bài toán capability và cost; Agents API giải execution; computer use mở rộng phạm vi phần mềm agent có thể thao tác; Decisions API xử lý những quyết định nhỏ hơn; Codex Cloud đưa coding agent ra khỏi máy local; plugins kết nối ChatGPT với ứng dụng; Dots đưa agent từ reactive sang persistent.

Nhìn chung, DevDay 2026 cho thấy OpenAI đang cố biến AI development từ “model + prompt” thành “model + memory + tools + computer + workflow + execution + UI”. Với developer, đây có lẽ là thay đổi đáng quan tâm hơn bất kỳ benchmark đơn lẻ nào.